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구글 트렌드와 ChatGPT로 자동 블로그 포스트 작성 및 배포하기
최근 몇 년간 인공지능과 자동화 기술의 발전으로 콘텐츠 생성과 관리가 훨씬 더 효율적으로 변하고 있습니다. 이번 포스트에서는 구글 트렌드를 활용하여 인기 검색어를 가져오고, 이를 ChatGPT를 이용해 블로그 포스트로 작성한 후, 고스트(Ghost) 플랫폼에 자동 배포하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
저도 파이썬을 잘 몰라서 ChatGPT에게 물어가며 작업을 완료했습니다. 이런 것이 가능하다는것에 약간의 감동했습니다.
🔧 사전준비
파이썬이 깔려있어야 합니다. 저는 맥을 사용하므로 맥기준으로 설명드리겠습니다.
Homebrew 설치
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"Python 설치
brew install pythonVS Code 설치
개발 환경으로 VS Code를 사용합니다:
필요한 패키지 설치
pip install requests
pip install pytrends
pip install markdown-it-py
pip install openai==0.28
pip install pyjwt
pip install pillow📊 구글 트렌드로 인기 검색어 가져오기
구글 트렌드는 특정 기간 동안의 인기 검색어를 제공하는 유용한 도구입니다. 이를 통해 현재 사람들이 무엇에 관심을 가지고 있는지 파악할 수 있습니다.
from pytrends.request import TrendReq
# pytrends 초기화 및 트렌드 검색
pytrends = TrendReq(hl='ko', tz=540)
kw_list = [""]
pytrends.build_payload(kw_list, geo='KR', timeframe='now 1-d')
trending_searches_df = pytrends.trending_searches(pn='south_korea')
top_keywords = trending_searches_df[0].tolist()
# 트렌드 목록 출력
print("오늘의 대한민국 트렌드 키워드:")
for i, keyword in enumerate(top_keywords, 1):
print(f"{i}. {keyword}")실행 방법
파일을 test1.py로 저장하고 터미널에서 실행:
python test1.py실행 결과 예시
➜ python-app git:(main) ✗ python test1.py
오늘의 대한민국 트렌드 키워드:
1. 김해준
2. 비트코인
3. EWC
4. 아식스
5. 배우 강철
6. 해리스
...🤖 ChatGPT로 블로그 포스트 작성하기
구글 트렌드에서 가져온 검색어를 바탕으로 ChatGPT를 이용해 블로그 포스트를 자동으로 작성할 수 있습니다.
import openai
keyword = "비트코인"
# OpenAI API 키 설정
openai.api_key = '<OPENAI에서 발급받은 API KEY>'
def generate_blog_content(keyword):
prompt = f"""
{keyword}에 대해 블로그 포스트를 작성해주세요.
최신 정보를 포함하도록 작성해주시고, 사실이 맞는지 체크를 해주세요.
단락마다 달리3에서 단락의 내용에 맞는 이미지를 삽입해주세요.
아래 형식으로 태그 목록도 포함해주세요:
## 태그
TAG1,TAG2,TAG3,TAG4
"""
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that writes blog posts. 한글로 써줘."},
{"role": "user", "content": prompt}
],
max_tokens=2048,
temperature=0.7,
)
return response['choices'][0]['message']['content'].strip()
top_keyword_content = generate_blog_content(keyword)
if not top_keyword_content:
print("블로그 콘텐츠 생성에 실패했습니다.")
exit()
print(top_keyword_content)실행 결과
➜ python-app python test2.py
# 비트코인: 디지털 시대의 혁신적인 자산
...💡 참고: API로 사용하는 ChatGPT는 인터넷 검색을 못하는 것 같습니다. 실제 이미지 생성을 위해서는 DALL-E 3 API를 사용하거나 로컬에 Stable Diffusion을 설치하여 연동할 수 있습니다.
👻 고스트(Ghost) 플랫폼에 자동 배포하기
이제 작성된 블로그 포스트를 고스트 플랫폼에 자동으로 배포해봅시다. 전체 코드를 통합하면 다음과 같습니다:
전체 통합 코드
from pytrends.request import TrendReq
import openai
import requests
import json
import time
import pyjwt
import re
import io
import base64
from markdown_it import MarkdownIt
from PIL import Image
# 마크다운을 Ghost의 Lexical 형식으로 변환하는 함수
def markdown_to_lexical(markdown_content):
md = MarkdownIt()
tokens = md.parse(markdown_content)
lexical_content = {
"root": {
"children": [],
"type": "root",
"version": 1
}
}
current_node = lexical_content["root"]["children"]
for token in tokens:
if token.type == "heading_open":
level = int(token.tag[1])
current_node.append({
"type": "heading",
"tag": f"h{level}",
"children": []
})
current_node = current_node[-1]["children"]
elif token.type == "heading_close":
current_node = lexical_content["root"]["children"]
elif token.type == "paragraph_open":
current_node.append({
"type": "paragraph",
"children": []
})
current_node = current_node[-1]["children"]
elif token.type == "paragraph_close":
current_node = lexical_content["root"]["children"]
elif token.type == "inline":
for child in token.children:
if child.type == "text":
current_node.append({
"type": "text",
"text": child.content
})
return lexical_content
# 태그 추출 함수
def extract_tags(markdown_content):
tag_section = re.search(r'## 태그\n(.+)', markdown_content)
if tag_section:
tags_line = tag_section.group(1).strip()
tags = tags_line.split(',')
return [tag.strip() for tag in tags]
return []
# 제목 추출 함수
def extract_title(markdown_content):
match = re.search(r'^# (.+)', markdown_content, re.MULTILINE)
if match:
return match.group(1)
return "Untitled"
# pytrends 초기화 및 트렌드 검색
pytrends = TrendReq(hl='ko', tz=540)
kw_list = [""]
pytrends.build_payload(kw_list, geo='KR', timeframe='now 1-d')
trending_searches_df = pytrends.trending_searches(pn='south_korea')
top_keywords = trending_searches_df[0].tolist()
# 트렌드 목록 출력
print("오늘의 대한민국 트렌드 키워드:")
for i, keyword in enumerate(top_keywords, 1):
print(f"{i}. {keyword}")
# 사용자 입력을 통한 키워드 선택
user_input = input("원하는 키워드의 번호를 입력하세요 (또는 수동으로 입력하려면 엔터): ").strip()
if user_input:
keyword_index = int(user_input) - 1
keyword = top_keywords[keyword_index]
else:
keyword = input("수동으로 키워드를 입력하세요: ").strip()
if not keyword:
print("키워드가 없습니다. 프로그램을 종료합니다.")
exit()
# OpenAI API 키 설정
openai.api_key = '<OpenAI에서 발급받은 API KEY>'
# ChatGPT로 블로그 콘텐츠 생성
def generate_blog_content(keyword):
prompt = f"""
{keyword}에 대해 블로그 포스트를 작성해주세요.
최신 정보를 포함하도록 작성해주시고, 사실이 맞는지 체크를 해주세요.
아래 형식으로 태그 목록도 포함해주세요:
## 태그
TAG1,TAG2,TAG3,TAG4
"""
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that writes blog posts. 한글로 써줘."},
{"role": "user", "content": prompt}
],
max_tokens=2048,
temperature=0.7,
)
return response['choices'][0]['message']['content'].strip()
top_keyword_content = generate_blog_content(keyword)
if not top_keyword_content:
print("블로그 콘텐츠 생성에 실패했습니다.")
exit()
print(top_keyword_content)
# 마크다운을 Lexical 콘텐츠로 변환
lexical_content = markdown_to_lexical(top_keyword_content)
# 태그와 제목 추출
tags = extract_tags(top_keyword_content)
title = extract_title(top_keyword_content)
if not title:
title = keyword
# Ghost Admin API 정보
ghostBlogDomain = "<고스트 블로그 도메인 주소>"
admin_api_url = f"{ghostBlogDomain}/ghost/api/admin/posts/"
admin_api_key = "<고스트 관리자에서 발급받은 admin api key>"
# JWT 생성
iat = int(time.time())
header = {'alg': 'HS256', 'typ': 'JWT', 'kid': admin_api_key.split(':')[0]}
payload = {
'iat': iat,
'exp': iat + 5 * 60, # 토큰 유효 시간: 5분
'aud': '/admin/'
}
secret = bytes.fromhex(admin_api_key.split(':')[1])
token = pyjwt.encode(payload, secret, algorithm='HS256', headers=header)
# 새로운 포스트 데이터
post_data = {
"posts": [
{
"title": title,
"slug": title,
"status": "draft", # draft 또는 published
"visibility": "public",
"lexical": json.dumps(lexical_content, ensure_ascii=False),
"tags": tags
}
]
}
# HTTP 요청 헤더
headers = {
'Authorization': f'Ghost {token}',
'Content-Type': 'application/json'
}
# 포스트 생성 요청
try:
response = requests.post(admin_api_url, json=post_data, headers=headers)
if response.status_code == 201:
print("포스트가 성공적으로 생성되었습니다!")
else:
print(f"포스트 생성에 실패했습니다. 상태 코드: {response.status_code}")
print(response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Ghost API 호출 중 오류 발생: {e}")🖼️ Stable Diffusion을 이용한 이미지 생성 (선택사항)
로컬에 Stable Diffusion WebUI를 설치했다면, 자동으로 헤더 이미지를 생성할 수 있습니다:
def generate_image(prompt):
url = "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img"
payload = {
"prompt": prompt,
"negative_prompt": "(easynegative:1.2), (Bad Quality:1.5), watermark",
"steps": 4,
"cfg_scale": 2,
"sampler": "DPM++ SDE",
"seed": 1699193547,
"size": [768, 1152]
}
response = requests.post(url, json=payload)
if response.status_code == 200:
image_data = response.json()["images"][0]
image_bytes = base64.b64decode(image_data)
return Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
else:
print(f"이미지 생성 실패: {response.status_code}")
return None
# 이미지 업로드 함수
def upload_image(image_path, token, ghostBlogDomain):
headers = {
'Authorization': f'Ghost {token}'
}
with open(image_path, 'rb') as img_file:
files = {'file': (image_path, img_file, 'image/webp')}
response = requests.post(
f"{ghostBlogDomain}/ghost/api/admin/images/upload/",
headers=headers,
files=files
)
if response.status_code == 201:
return response.json()['images'][0]['url']
else:
print(f"이미지 업로드 실패: {response.status_code}")
return None💡 참고: Stable Diffusion 실행 시 --api 옵션을 줘야 API를 사용할 수 있습니다.
📝 실행 결과
➜ python-app git:(main) ✗ python3 AutoBlogPosting.py
오늘의 대한민국 트렌드 키워드:
1. 김해준
2. 비트코인
3. EWC
...
원하는 키워드의 번호를 입력하세요 (또는 수동으로 입력하려면 엔터):
수동으로 키워드를 입력하세요: 구글트렌드로 검색어를 가져와서 ChatGPT가 블로그 포스트를 작성하고 고스트에 자동배포
# 구글 트렌드와 ChatGPT로 자동 블로그 포스트 작성 및 배포하기
...
포스트가 성공적으로 생성되었습니다!🎯 결론
위 과정을 통해 구글 트렌드에서 인기 검색어를 가져오고, ChatGPT를 이용해 블로그 포스트를 작성한 후, 고스트 플랫폼에 자동으로 배포하는 전 과정을 살펴보았습니다. 이 방법을 활용하면 최신 트렌드에 맞춘 콘텐츠를 효율적으로 생성하고 관리할 수 있습니다.
(헐 해당 포스팅도 위 코드를 활용했다는걸 들켜버렸네요 😅)
태그
구글트렌드, ChatGPT, 고스트, 자동화, API