AGI 등장 시점 예측: 현재 기술 발전과 전문가 의견 분석 (2025년 5월 기준)

AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)의 등장 시점을 예측하는 건 여전히 불확실성이 많지만, 현재까지의 기술 발전 상황과 업계 주요 인사들의 발언을 바탕으로 하면 다음과 같은 정리된 예측이 가능합니다.

현재 기준 AGI 개발 상황 (2025년 5월 기준)

1. GPT-4o (2024): 멀티모달(텍스트, 음성, 이미지)을 실시간으로 다루며 사람과 유사한 대화를 실현. 다만 특정 작업(예: 수학 계산, 추론, 상식의 일관성 등)에서 여전히 오류 발생.

2. Anthropic의 Claude 3, Google의 Gemini 1.5 등도 매우 강력한 성능을 보이고 있음.

3. OpenAI 내부의 AGI 팀이 존재하며, Sam Altman은 2023년에 "몇 년 안에 AGI가 도달할 수 있다"고 발언.

4. AI 행동 평가 지표 (ARC eval 등) 를 통해 AGI 여부를 판단하려는 시도 중.

AGI 도달 조건 (보통 아래 3가지를 필요로 함)

1. 범용 문제 해결 능력: 수학, 코딩, 글쓰기, 일상 추론 등 다양한 분야에서 인간 수준 이상의 일관된 퍼포먼스.

2. 자기 학습/추론 능력: 스스로 목적 설정, 계획, 학습을 할 수 있어야 함.

3. 지속적 학습 및 기억: 단발성 세션이 아닌 장기 기억과 학습을 유지하며 작동 가능해야 함.

전문가들의 AGI 예상 시점 (정리)

출처/인물 AGI 예상 시점 근거 또는 발언 내용 OpenAI (Sam Altman) 2026~2028년 "AGI는 생각보다 빨리 도달할 수 있다" (2023) DeepMind (Demis Hassabis) 2030년 전후 "2020년대 후반까지 가능성 있음" Ray Kurzweil (미래학자) 2029년 기술 특이점과 연계된 예측 Yann LeCun (Meta) 2030년대 중반 이후 AGI의 정의가 불명확하다고 주장하며 신중한 입장 AI Alignment 연구자들 2030년 전후 능력보다는 안전성과 통제 가능성 문제를 더 중시
📈 최근 기술의 가속도 감안 시 "보수적 예측"
* 초기형 AGI는 2026~2030년 사이에 등장할 가능성이 높음. (단, 제한된 맥락/작업에서만 "범용처럼 보이는" AI일 수도 있음.)
* 완전한 AGI (인간 수준 + 자기 학습 + 기억)은 2030년대 초중반 이후가 더 현실적.
📌 참고: AGI 개발 관련 최신 움직임
* OpenAI는 GPT-5 또는 그 상위 모델에서 "AGI 수준 판단용 시험"을 도입할 계획 있음.
* AI가 코딩과 수학, 물리학 등 특정 분야에서 전문가 수준을 능가하는 사례가 증가 중.
* 안전성과 통제 문제로 인해 AGI 개발이 인위적으로 조절될 가능성도 큼 (예: Alignment, Governance 문제).
요약하면, 기술적 가능성과 개발 속도를 고려할 때 AGI는 빠르면 2026년경, 일반적으로는 2030년 전후에 현실화될 것으로 보입니다. 다만, 정확한 정의와 윤리적 논의가 병행되지 않으면 "AGI 도달"을 선언하기 어려울 수도 있습니다.